경희대학교 경영대학

wrap

바로가기 메뉴
주메뉴 바로가기

경희는 다양성과 창의성을 바탕으로 학문의 탁월성을 실현하고 더 나은 인간,
더 나은 세계를 위한 공적 실천의 장으로서 대학의 ‘지구적 존엄’을 구현하고 있습니다.

  • 빅데이터응용학 Department of Big Data Analytics

빅데이터응용학과 교육목적
전문성과 책임감과 인성을 겸비한 차세대 빅데이터 및 인공지능 분야의 리더 양성
빅데이터응용학과 인재상

수학, 통계학, 컴퓨터과학, 프로그래밍, 데이터베이스, 의사 결정이론 등의 기초가 확립된 인재

빅데이터 분석, 인공지능 기법, 네트워크 분석, 최적화 등의 이론을 체화한 인재

재무, 회계, 생산, 마케팅, 인적 자원 등 제반 경영 분야에 인공지능과 빅데이터를 응용할 줄 하는 감각을 갖춘 인재

인공지능과 빅데이터 분야의 글로벌 흐름을 이해하고 이에 적극적으로 동참하려는 월드클래스 인재

인공지능과 빅데이터 기술과 서비스를 인류와 사회의 발전을 위해 활용하고 윤리적 책임의식을 갖춘 마음이 따뜻한 인재

빅데이터응용학과 교과목 수강
  • 4-2
    빅데이터독립심화연구, 졸업논문
  • 4-1
    AI빅데이터윤리, 금융빅데이터처리, 빅데이터연구방법론, AI빅데이터경제학
  • 3-2
    빅데이터알고리즘, 추천시스템, 빅데이터마케팅, 빅데이터애널리틱스, 딥러닝기초및응용
  • 3-1
    머신러닝기초및응용, 빅데이터의사결정분석, ESG데이터분석, 빅데이터분석컨설팅, 빅데이터플랫폼
  • 2-2
    • 경영대학 전공필수(택 3) 중 1-2 과목
    • 빅데이터통계학, DB기초및응용, 소셜네트워크과학
    • 기타 교양(대학 기준)
  • 2-1
    • 경영대학 전공필수(택 3) 중 1-2 과목
    • 빅데이터수학, AI기초및응용, 빅데이터개론
    • 기타 교양(대학 기준)
  • 1-2
    • 경영대학 전공기초 4 과목 중 2 과목
    • 빅데이터프로그래밍2
    • 기타 필수 교양(대학 기준)
  • 1-1
    • 경영대학 전공기초 4 과목 중 2 과목
    • 빅데이터프로그래밍1
    • 빅데이터세미나
    • 기타 필수 교양(대학 기준)
졸업 후 진로

창업 중심의 학업, 연구, 인턴십, 협력 활동 권장으로 성공률 높은 창업가로 성정

첨단 산업 분야의 데이터 기반 기획경영자

첨단 산업 분야의 데이터 분석 기반 경영전문가

첨단 산업 분야의 데이터 엔지니어

첨단 산업 분야의 데이터 사이언티스트

서울캠퍼스 02447 서울특별시 동대문구 경희대로26 경희대학교 본관 410호

국제캠퍼스 17104 경기도 용인시 기흥구 덕영대로 1732 경희대학교 중앙도서관 대학본부 103호

COPYRIGHT © KYUNG HEE UNIVERSITY. ALL RIGHT RESERVED.