일변수 함수의 미분, 적분 이론과 그 응용에 대하여 공부한다.
In this course, we study the derivatives and integral theories of functions(functions of one variable), the partial derivatives of functions of several variables, and their applications. 이변수 함수의 미분, 적분인 편미분과 중적분 이론 및 그 응용에 대하여 공부한다.
In this course, we will consider the partial derivatives and multiple integral and their applications. Moreover the theories infinite series and Taylor(Theorem) are to introduce. 역행렬, 선형계, 행렬식, 가우스 소거법, 내적, 벡터공간, 일차독립, 기저, Kernel and range, 선형변환, Eigenvalues and Eigenvectors, 대각화, 최소자승법 등을 공부한다.
The course treats linear systems, Gaussian elimination, inverse matrix, determinant, inner product, vector space, linear independence, basis, kernel and range, linear transformations, eigenvalues and eigenvectors, diagonalization, and least-square method. Homogeneous 와 non-homogeneous Linear Differential Equations의 해, 미분방정식의 응용, Laplace transformation, Inverse transform, Series Solutions of Differential Equations 등을 공부한다.
In this course, we will study Differential Equations(in means the ordinary differential equations) and their applications. Moreover, we will consider the elementary course of Fourier Series. 통년과목의 전반부로 물리학 전반에 대한 기본 개념을 이해시키고, 기본적인 실험을 통해 학습한다. 주로 역학, 열물리, 파동 현상을 다룬다.
First part of learning and understanding basic concept of physics and physical thinking through lecture and experimental laboratory concentrating on mechanics, waves and thermodynamics. 화학 및 실험 1은 이공학도에게 필요한 화학의 기초를 배우는 두 학기 짜리 화학 과목의 첫 번째 이다. 이 과목에서는 물질을 다루는 과학이나 공학을 전공하고자 하는 학생이라면 누구라도 알아야 할 화학전반에 걸친 사항을 배운다. 이 과목을 배운 학생은 생활 속의 여러 현상을 분자 수준에서 이해하고 응용하게 된다. 고등학교에서 공통과학을 배운 학생들이 수강 가능하다.
General Chemistry and Lab I provides the core concepts of chemistry with the science and engineering majors. This course is the first half of the two semester general chemistry courses. In this course, the descriptions of the nature are explained at the molecular level with the chemistry terms. Students are expected to have taken the general science class at high school. 실수 체계, 수열 및 급수, 함수의 극한 및 연속성에 대한 엄밀한 수학적 정의와 성질을 공부한다.
This course studies rigorous mathematical definitions and properties of the real number system, sequences and series, and limits, continuity of functions. 최근 응용수학에 활용되는 중요하고 기본적인 수치적 기법: 근찾기, 보간법, 수치 적분과 수치 미분을 배운다.
This course covers fundamental numerical techniques that are useful in applied mathematics such as root finding methods (fixed point iteration, Newton's method), Lagrangian interpolation (cubic spline) and numerical integration and differentiation. 집합 및 이항연산 등의 기본 개념을 바탕으로 대수적인 구조인 군에 관한 많은 성질들을 다양한 예들과 함께 다룬다.
Based on the fundamental concept of sets, binary operations, we study the algebraic structure of groups and its various properties. We also deal with various examples of groups. 벡터와 벡터장, 합동변환 및 유크리드 기하, 곡선과 곡면론의 기초적 이해와 활용 등에 대하여 강의한다.
Vector and vector field, isometry and Euclidean Geometry, curve theory, surface theory. Matlab을 활용한 수리모델의 programming 방법을 배운다. This course is for learning programming skills using Matlab program language which provides an important tool in mathematical modeling and applications. 벡터공간, 가우스 소거법, 행렬연산, 계급 수, 기저, 역행렬, 고유치 등에 관한 이론 및 응용을 배운다.
This course is for studying important topics in linear algebra with applications including vector spaces, Gaussian elimination, matrix algebra, rank, basis, inverse matrix and eigenvalues, in a more advanced level. 현대기하학의 분류, Euclid 기하, 비 Euclid 기하, 곡선론 등에 대하여 공부한다.
Classification of modern geometry, gradient, divergence, Laplacian, Euclidean geometry, Non-Euclidean geometry, line integral, surface integral. 기술통계, 확률변수(Expected value, variance, joint distribution)를 다룬 후에 estimation, Hypothesis testing 등 통계의 기본 개념을 배운다.
One semester course combining introductory Probability and statistics which include descriptive statistics, probability, discrete and continuous random variables, joint pdf. central unit theorem, estimation and hypothesis testing. 벡터공간론, 벡터곱과 벡터연산, 벡터 미분, 선적분과 면적분, 곡률, Green정리, Stokes 정리등과 그 응용에 대하여 강의한다.
Vector spaces, vector operations, differentiation of vectors, Line integrals, Curvature, Green's theorem and Stoke's theorem and their applications. 미분, 리만 적분, 함수 수열 및 급수, 거리공간에 대한 엄밀한 수학적 정의와 성질을 공부한다.
This course studies rigorous mathematical definitions and properties of derivative, Riemann integrals, sequences and series of functions, and metric spaces. 집합과 퍼지 집합의 기본개념을 비교하여 공부하고 그 후 관계와 퍼지관계, 이치논리와 퍼지논리를 비교하여 강의하고 퍼지수와 부울대수 및 그 응용에 대하여 공부한다.
Concepts of sets and fuzzy sets, relations, logics, algebra and its applications. 복소평면, 복소함수, 해석함수, 복소함수의 급수, 미분 및 적분을 공부한다.
This course studies Complex plane and complex-valued functions, analytic function, and series, derivatives and integrals of complex-valued functions. 연속적인 변환에 대하여 보존되는 공간의 성질에 관한 학문으로서 위상공간의 정의, 연속함수, 거리공간, 연결성, 컴팩트성 등에 관하여 공부한다.
This course introduces basic concepts of topology including topological spaces, continuous functions, metric spaces, connectedness, and compactness. 다양한 응용분야에서 필요한 비선형 연립 방정식의 해법, 미분 방정식의 초기값 문제, 경계값 문제의 수치적 해법과, 간단한 선형 편미분 방정식 해법에 관하여 공부하고 이를 바탕으로 실제 응용문제의 project 수행을 목적으로 한다.
This course will study numerical methods for a system of nonlinear ordinary differential equations including initial value problems and boundary value problems. Furthermore, numerical methods for some of partial differential equations will be covered. 미분방정식 해의 존재성, 연립미분방정식, 미분방정식의 용용을 공부한다.
As a continuation of the basic coarse for differential equations, this course studies the existence of solutions of differential equations, systems of differential equations and applications of differential equations. 이 강좌는 CAD/CAM, 로봇공학, 과학적인 시각화 등에 응용 가능한 기하학적 대상(곡선, 곡면, 입체 등)을 표현, 분석, 제어하기 위한 수학적 방법을 소개한다.
This course introduces mathematical and computational methods for the description of geometric objects as they arise in areas ranging from CAD/CAM to robotics and scientific visualization. The primary objects of interest are curves, surfaces, and volumes such as splines(NURBS), meshes, subdivision surfaces as well as algorithms to generate, analyze, and manipulate them. [위상수학 I]에 이어서 공간의 가산성, 분리공간이론, 거리공간화, 완비거리공간, 카테고리 정리 등에 관하여 공부한다.
This course continues the study of topological spaces including countability and separation axioms, metrization theorems, complete metric spaces, and category theories. 정역, 이데알, 다항식 환 및 확장체 등을 중심으로 환과 체의 여러 대수적인 성질을 다룬다.
This course covers the study of algebraic structures about rings and fields including integral domains, ideals, polynomial rings and field extensions. 다양한 수학적인 알고리즘을 공부하며 그래프, 조합론, 컴퓨터, 암호 관련 분야의 응용도 다룬다.
This course introduces mathematical algorithms to understand its importance in application areas such as graph theory, combinatorics, computing, cryptography, and so on. 수리모델링 방법을 다양한 응용분야(금융, 생물학, 의료영상, 기계공학 관련 등)와 관련해 배우고, 수리프로그래밍 기법을 활용한 project 수행을 목적으로 한다.
This course introduces mathematical modeling and simulation for interdisciplinary areas such as, biology, medical imaging, mechanical engineering, finance, and so on, by carrying out tangible projects with mathematical programming as tools. 확률변수의 개념과 분포, 기대치, 분산, joint 분포, marginal 분포, conditional 분포와 중심 극한 정리를 배운다. 통계의 중요 개념인 estimation과 Hypothesis testing, ANOVA, Correlation Regression 등을 배운다.
This course covers discrete and continuous random variables, distribution functions, expectations, variances, joint pdf, marginal pdf, conditional pdf and central limit theorem. This is an introductory course in statistics which includes estimation, hypothesis testing, ANOVA, correlation & Regression analysis. 확률변수의 분포, 조건부 확률과 독립성, 특수한 분포, 확률변수의 함수 분포 등을 다룬다. 중심극한정리와 극한분포, 추정, 통계적 가설, 가설검정, 비모수적인 방법을 이용한 검정과 이에 필요한 통계량, 충분통계량, 통계적 추론에 필요한 이론을 배운다.
This course focuses on conditional probability, stochastic independence and various special distributions of random variables. This advanced course provides a deeper understanding of limit distributions including the central limit theorem, statistical estimation, testing statistical hypotheses, non-parametric tests, sufficient statistics, and statistical inferences. 선형방정식의 수치해법 및 관련된 다양한 응용분야(데이터사이언스, 생명과학, 의료영상, 공학 등)를 배우고, 이를 활용하여 project 수행을 목적으로 한다.
This course will cover matrix computation of linear systems from various fields (data science, life and medical science, engineering, etc.) including direct solvers and iterative solvers with an emphasis on real-world applications. 학생 1인 혹은 팀이 심화학습 및 연구 주제를 정하여 응용수학과 소속 전임교수를 담당교수로 지정하여 한 학기 동안 지도 받아 독립적으로 학습한다. 제안한 주제에 관한 심화학습 및 연구 내용에 관한 보고서 작성을 목표로 진행하여 지도교수에게 그 결과물을 제출한다. 지도교수는 학습과정과 결과를 평가하여 P/N 중 적합한 학점을 부여한다. 1학기에는 독립심화학습 1, 2학기에는 독립심화학습 2를 개설한다.

An individual or a team finds an independent learning or research topic with an advisor faculty member to pursue the study for a semester. Reports on the learning topic or papers or reports on the research topic can be the possible outputs of the course. The advisor evaluates the academic activity during the course and the final output to give the Pass/Nonpass grade at the end of the semester. 학생 1인 혹은 팀이 심화학습 및 연구 주제를 정하여 응용수학과 소속 전임교수를 담당교수로 지정하여 한 학기 동안 지도 받아 독립적으로 학습한다. 제안한 주제에 관한 심화학습 및 연구 내용에 관한 보고서 작성을 목표로 진행하여 지도교수에게 그 결과물을 제출한다. 지도교수는 학습과정과 결과를 평가하여 P/N 중 적합한 학점을 부여한다. 1학기에는 독립심화학습 1, 2학기에는 독립심화학습 2를 개설한다.
An individual or a team finds an independent learning or research topic with an advisor faculty member to pursue the study for a semester. Reports on the learning topic or papers or reports on the research topic can be the possible outputs of the course. The advisor evaluates the academic activity during the course and the final output to give the Pass/Nonpass grade at the end of the semester. 곡면론과 Gauss-Bonnet 정리 및 다양체의 기본 개념에 대하여 강의한다.
Surface theory, Gauss-Bonnet theorem, manifold theory. 중, 고등학교 교사를 지원하는 학생을 위한 과목으로서 중고등학교 현장에서의 수업지도 및 지도안 작성 등을 효과적으로 수행하기 위한 이론과 실습을 다룬다.
Study of improvement of teaching skills for those who want to be middle and high school teachers. 다양한 응용 분야에 수학 및 통계학 이론을 적용하기 위하여 응용수학 분야에서 연구되고 있는 여러 가지 최신 주제를 다룬다.
This course covers various recent topics in applied mathematics for application of mathematical and statistical theories to interdisciplinary areas. 측도이론, 르벡측도, 르벡적분을 공부한다.
This course studies the measure theory, Lebesgue’s measure and Lebesgue’s integral. 다양한 응용 분야에서 필요한 기초 이론 및 최근 연구 분야를 소개한다. 예를 들면 딥러닝, 최적화 응용, 데이터 과학, 근사이론 등을 배우고 이를 바탕으로 실제 응용 문제의 project 수행을 목적으로 한다(구체적인 교과내용은 학기 전 공지).
This course will cover special topics in recent applied mathematics including deep learning, optimization, data science, approximation theory, etc., with an emphasis on real-world applications. Special topics will be announced in advance. 수송방정식, 라플라스 방정식, 열방정식, 파동방정식 등 기본적인 선형편미분 방정식을 공부한다.
This course studies basic linear partial differential equations, for instance, transport equations, Laplace equations, heat equations and wave equations. 현대수학 및 이공계에서 많이 쓰이는 기하학적 개념을 소개한다. 곡선론과 곡면론 및 그 응용, 다양체의 개념 및 성질, Homotopy론, 리만 기하학 등을 응용 및 실제적인 예와 결부하여 폭넓게 강의한다.
Surface and manifold theory, homotopy theory, Riemannian geometry and related topics. 유클리드공간 Rn의 성질 및 위상, 다변수함수의 미분과 적분, 선적분, 다양체 위에서의 적분 등을 다룬다.
Properties and topologies on Euclidean spaces, differentiation and integration of functions of several variables and Hardy-Littlewood maximal function. 현대대수학의 응용분야인 코딩이론, 정보이론 및 암호이론 등의 기본적인 내용을 폭넓게 다룬다.
This course covers various applications of abstract algebra such as coding theory, information theory and cryptography in an introductory level. 측도론(Measure theory), 콜모고로프이론에 기반한 브라운 운동, 마팅게일 이론, 이토의 확률적분과 이토 공식을 배우고 확률미분방정식의 해의 존재성과 유일성을 공부한다.
This course covers probability theory based on measure theory, Kolmogorov construction of Brownian motion, Martingale theory, Ito's stochastic integral and Ito formula. Furthermore, we cover the existence and the uniqueness of the solution of stochastic differential equations driven by the Brownian motion. 생명보험회사의 계리업무와 관련된 기초이론을 다룬다. 피보험자의 생존모형과 생명보험상품의 현금흐름을 살펴보고, 순보험료와 준비금의 산출방법 및 손익분석 과정 등을 배운다.
This course deals with mathematical topics related to actuarial services of life insurance companies. We investigate the survival model of the insured and the cash flows of life insurance products. 수학 및 응용분야에서 활발히 연구되고 있는 여러 해석학 분야에 대한 주제들(다변수 해석학, 최적화 이론, 수리제어 이론 등) 중에서 하나를 정하여 기초 지식과 최근 연구동향을 공부한다(구체적 내용은 학기 전에 공지).
This course studies one of topics including basic materials and recent development in Analysis and its related areas (for instance, functional of several variables, optimizations, mathematical control theory and so on). Special topics will be announced in advance. 응용수학 전공과목에서 수학이론과 수학모델링을 바탕으로 실제 응용할 수 있는 project based class (capstone design)의 학생들이 자발적으로 선택과 참여를 할 수 있도록 한다. project based learning을 통하여 문제에 맞는 보다 심화된 수학적 배경이론과 수학적 모델링기법 및 수치시뮬레이션의 강화로 문제 분석 및 해결 능력을 키우고자 한다.
Based on fundamental classes in applied mathematics, students will be encouraged to design and/or create a tangible project on their own through appropriate mathematical theories, mathematical modeling, or numerical simulations. Students will have a great opportunity to enhance and integrate their mathematical knowledge by solving a real world problem or investigating an open question in applied mathematics. 응용수학 전공과목에서 수학이론과 수학모델링을 바탕으로 실제 응용할 수 있는 project based class (capstone design)의 학생들이 자발적으로 선택과 참여를 할 수 있도록 한다. project based learning을 통하여 문제에 맞는 보다 심화된 수학적 배경이론과 수학적 모델링기법 및 수치시뮬레이션의 강화로 문제 분석 및 해결 능력을 키우고자 한다.
Based on fundamental classes in applied mathematics, students will be encouraged to design and/or create a tangible project on their own through appropriate mathematical theories, mathematical modeling, or numerical simulations. Students will have a great opportunity to enhance and integrate their mathematical knowledge by solving a real world problem or investigating an open question in applied mathematics. 교과교육의 역사적 배경, 교과교육의 목표, 중･고등학교 교육과정의 분석 등 교과교육 전반에 관하여 연구한다.
The course aims to understand the characteristics of various subject matters and the basic models of curriculum for each discipline and foster the ability to select and organize desirable curriculum contents. 교과의 성격, 중･고등학교 교재의 분석, 수업안의 작성, 교수방법 등 교과지도의 실제경험을 쌓게 한다.
Learners in the course are able to promote the basic competency as curriculum expert to guide their students in each subject matter and utilize appropriate teaching method in relation to the age and developmental level of the students, the subject-matter content, the objective of the lesson , and evaluation method. 수학의 기반 영역인 해석학, 대수학, 기하학, 위상수학 집합론 등에서 사용되는 기초적인 수학적 논리를 학습하고 이를 기반으로 수학 교육적 논술 능력을 배양한다.
This course is introduction to mathematics education, and one understand meaning of mathematics education. Mathematics education divide by a few parts and one study their characteristic, problems, and relations generally.